# ECHO-2 — cierre, resultados y demostración **ECHO-2 quedó cerrado el 9 de septiembre de 2026.** El agente conserva el núcleo de ECHO-1 y añade viabilidad, reconocimiento de patrones, operación en flujo, consolidación, herencia de una predisposición y regulación de dos variables internas. CAPACITY-1 justificó una arquitectura de monitor de 512 LIF + 128 Adaptive-LIF y NEURAL-VIZ-1 la hizo observable en una GUI nativa. ## Demostración directa
Grabación directa de 2:03 realizada el 9 de septiembre de 2026. Recorre la red neuronal, el dron 3D, el mapa WSP de 16 bytes y el tutorial.
La grabación no es una animación promocional. La aplicación ejecuta `Agent.turn()` y enseña sus WSP, CAM, T, PATTERN, Q, gate, homeostasis, muerte, respawn, herencia y llamadas eventuales al córtex. El dron representa la pose real del cuerpo discreto Body3D. El render usa VTK/OpenGL; todavía no hay aerodinámica, IMU, motores ni PID. ## Comparación directa con la escala anterior CAPACITY-1 repitió el examen con la arquitectura de 256 LIF usada como baseline de tamaño ECHO-1 y con la ampliación de ECHO-2. Esta comparación se ejecutó dentro del mismo banco, con semillas reservadas y memoria congelada; no reconstruye retrospectivamente una puntuación del lanzamiento ECHO-1. La mejora es de **+1.219 aciertos** y pasa de 40,48 % a 100 %. Al barajar las firmas, el mismo sistema cae a 142/2.048: el resultado depende de la representación y no de contar filas. Aquí el total de neuronas es idéntico. La diferencia es la adaptación temporal: apagarla devuelve 0/256. El banco seleccionó memoria de 8 ticks y ganancia adaptativa 4. Esta tercera gráfica mide escala recorrida, **no precisión en la misma tarea**: son cargas diferentes. STREAM-1 procesó 48 bloques, obtuvo 4.512/4.512 predicciones conocidas en el brazo coherente y `dynamic_alias=0`. ## Qué añadió cada fase | Fase | Evidencia de cierre | |---|---| | VITA-1 / FOOD-1 | `H` baja, la muerte termina la vida y alimento/veneno se aprenden por consecuencias | | SURV-1 | medianas conservando memoria: 28/40/40 turnos; reseteando: 16/16/16 | | SHIFT-S | adaptación frente a Q congelada: +421/+416/+446 turnos; la transferencia negativa también se publica | | PATTERN-1 | 32/32 variantes reservadas frente a 0/32 por coincidencia exacta; cero ids de objeto o posición | | STREAM-1 | 4.608 frames, 48 bloques y 4.512/4.512 predicciones coherentes | | SLEEP-2 | 8.208 filas se compactan en 144 reglas; 720/720 en examen frente a T 0/720, sin reescribir CAM/T/Q | | GEN-1f | presupuesto heredado 8: 360 errores tardíos frente a 602 del naïf; 52 victorias, 24 derrotas, 52 empates | | HEAT-1b | energía + temperatura: 20.786 turnos frente a 7.221 sin temperatura y 7.186 sin Q; examen cargar/enfriar 12/12 | | CAPACITY-1 | 512 LIF: 2.048/2.048; 512 LIF + 128 ALIF: 256/256 temporal | | NEURAL-VIZ-1 | una GUI Python muestra en directo la arquitectura y todos los componentes auditables | ## Qué mejora respecto a ECHO-1 ECHO-1 cerró memoria, predicción, objetos, acciones físicas discretas, patrones temporales y transferencia entre mundos. ECHO-2 conserva todo eso y añade una consecuencia que cruza episodios: el cuerpo puede morir, reaparecer, regular energía y temperatura, conservar experiencia y transmitir sólo una predisposición de exploración a un descendiente con memorias vacías. La ampliación neuronal tampoco se acepta por el número `640`. Se acepta porque mejora dos exámenes causales y pierde al eliminar o barajar la característica responsable. ## Integridad y datos - WSP permanece en 16 bytes y no existe un segundo thought-bus. - `false_facts=0`, `destroyed=0` y córtex apagado en los bancos principales. - La rama neuronal de la GUI es un monitor perceptivo; Q sigue tomando la decisión causal. - Los exámenes reservados están congelados durante la puntuación. - Los resultados negativos previos de GEN-1 y HEAT-1 se conservan como rojos. - No hay robot físico, cámara, LiDAR, IMU, PX4 ni AKD1500 en este cierre. [Descargar el resumen ECHO-2 y sus huellas SHA-256](/data/echo2-benchmark.json). El vídeo MP4 también incluye su hash en ese archivo. — R.N.